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周四直播丨日本東北大學李昊團隊：CatMath電（熱）催化在線預測平臺

來源：時間：2023-11-21 15:19:09 瀏覽：3300次

CatMath是由日本東北大學李昊課題組開發并維護的一款基于云端計算的表面態分析以及電（熱）催化性能預測的在線平臺，CatMath地址：http://81.71.102.117:8080/

該平臺可實現對催化劑的表面態/催化活性的初步預測，用戶可以根據自己的反應，自由指定所需要的線性關系，并生成相應的火山圖，此外，友好的圖形界面，用戶需要0代碼基礎即可使用。

自CatMath云平臺問世，收到許多用戶反饋和建議。為了更好地幫助大家理解和應用CatMath云平臺，日本東北大學李昊教授課題組（材料科學高等研究所，WPI-AIMR）本期線上課程將直播演示如何使用CatMath預測電、熱催化。

主要論文：

H. Liu, H. Zheng, Z. Jia, B. Zhou, Y. Liu, X. Chen, Y. Feng, L. Wei, W. Yang, and H. Li*, "The CatMath: An Online Predictive Platform for Thermal + Electrocatalysis", Frontiers of Chemical Science and Engineering, 2023, In Press.

免費公開課程

報告名稱：

使用CatMath在線平臺生成電催化表面Pourbaix相圖及電/熱催化活性火山圖

報告嘉賓：

劉恒，曼徹斯特大學化工學院博士生（日本東北大學，李昊課題組）

研究領域：

基于密度泛函理論的第一性原理計算及其在電（熱）催化中的應用

報告簡介：

CatMath是由日本東北大學李昊課題組開發并維護的一款基于云端計算的表面態分析以及電（熱）催化性能預測的在線平臺。本次報告將系統介紹CatMath在線平臺，并實操演示使用該平臺生成電催化表面Pourbaix相圖及電/熱催化活性火山圖。

報告人簡介：

劉恒，曼徹斯特大學化工學院博士生，于2022年十月在日本東北大學李昊課題組交流，主要研究方向為基于密度泛函理論的第一性原理計算及其在電（熱）催化中的應用。

李昊課題組簡介：

李昊教授課題組（位于日本東北大學，材料科學高等研究所，WPI-AIMR）主要從事材料理論推導、理論計算方法及機器學習算法開發、高性能材料設計。至今已在雜志發表論文超155篇，包含Nature Catalysis、Nature Communications、Journal of the American Chemical Society、Advanced Materials、Energy & Environmental Science、ACS Catalysis、Chemical Science、Chemistry of Materials、ACS Energy Letters、Advanced Energy Materials、Advanced Functional Materials等領域權威雜志。

李昊課題組主要方向及代表性成果如下：

1. pH-電場效應耦合的微觀動力學理論推導:對合金、金屬氧化物、單原子等催化劑進行能源電催化（燃料電池、電解水、二氧化碳還原、合成氨等）研究。

2. 數據挖掘及功能材料數據庫的構建。

3. 建立新算法/新人工智能方法輔助研究功能材料（如：催化劑、固態電池、固態儲氫材料等）。

4. （首例）通過理論推導得到亞硝酸鹽催化還原模型，并成功通過理論預測、實驗驗證得到高性能催化劑，對飲用水處理還原亞硝酸至100%氮氣；

5. （首例）通過理論預測、實驗驗證設計出將亞硝酸鹽100%還原得到氨氣的催化劑（至今唯一一例實現100%氨氣選擇性催化劑）。

6. （首例）理論推導出利用電解水過程對烯烴實現常溫環氧化過程。

7. 設計高性能材料對污水氟化物、氯化物等污染物進行高效降解。

課程大綱：

1.研究背景

1.1什么是電（熱）催化

1.2 為什么要研究電（熱）催化